Apple 首席执行官 Tim Cook 近日在接受早安美国采访被问及是否使用 ChatGPT 时，他回答说：“哦，我当然使用它。是的，我对此很兴奋。我认为它有一些独特的应用，我们正在密切关注它。”

Cook 表示，像 ChatGPT 和 Google Bard 这样的人工智能工具已经显示出“巨大的希望”，但也有可能出现“诸如偏见、错误信息之类的事情，甚至在某些情况下可能更糟。”

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Cook 强调了人工智能监管的重要性。“监管是这个领域所需要的东西。我认为需要监管。如果往后看，它是如此强大以至于公司必须采用自己的道德决策。但它发展得太快了，监管在某个时期内会很难跟上步伐。因此，公司也有责任自我监管。”

出于谨慎态度，Apple 公司内部现在禁止使用 ChatGPT。此据一份苹果的内部备忘录显示，该公司要求员工不要在工作中使用人工智能平台。苹果担忧像 ChatGPT 这样的人工智能可能会收集员工的机密数据。此外，Apple 还禁止员工在工作中使用 GitHub 的辅助编程工具 Copilot。

不过，Apple 也在布局自己的人工智能能力。有报告称，苹果目前共有 176 个与机器学习和人工智能相关的岗位，其中 68 个职位属于 Siri 部门，52 个参与 iOS 系统开发，另外 46 个职位则与 macOS 相关。

在周一的全球开发者大会 WWDC 2023 上，Apple 宣布了其流行设备(电脑、iPhone、iPad、Apple Watch、Apple TV、AirPods 和新的 Apple Vision Pro 耳机)的一系列新软件功能，其中许多都使用了人工智能 (AI) 或“机器学习”(ML)。

为了与先前对用户隐私和安全的承诺保持一致，Apple 的这些 AI 功能似乎在很大程度上避免了将用户数据连接和传输到云端，而是依赖于设备处理能力——Apple 称之为“神经引擎”。

Apple 在 WWDC 上推出的 Vision Pro ，很大程度上依赖于称为 Persona 的 ML。此功能使用内置摄像头扫描用户面部，以快速创建栩栩如生的交互式数字分身。这样，当用户戴上设备并加入 FaceTime 通话或其他视频会议时，数字分身就会代替他们出现在头显中，实时映射他们的表情和手势。Apple 表示，Persona 是佩戴者的“数字代表”，“使用 Apple 最先进的 ML 技术创建”。

另外，Apple 在 2017 年 6 月宣布了上线的一种不需要互联网连接即可进行机器学习的框架 Core ML。Core ML 为所有模型提供了一种统一的呈现方式。App 可以使用 Core ML API 和用户数据进行预测，以及训练或精调模型，一切都在用户设备上完成。

据悉，Core ML 通过利用 CPU、GPU 和神经网络引擎，同时最大程度地减小内存占用空间和功耗，来优化设备端性能。由于模型严格地在用户设备上，因此无需任何网络连接，有助于保护用户数据的私密性和 App 的响应速度。

参考链接：

https://venturebeat.com/ai/the-best-ai-features-apple-announced-at-wwdc-2023/

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