1、区间估计的概念说点估计是用一个点(即一个数)来估计未知参数。顾名思义，区间估计(区间估计器)就是用一个区间来估计未知参数，即估计两个边界之间的未知参数值。比如，预计明年GDP增长在7%到8%之间，比8%更容易说服人，因为给出7%到8%的时候已经把可能的误差考虑进去了。

2、目前最流行的理论区间估计是统计学家J. Neyman在20世纪30年代建立的，对它的描述如下。

3、假设它是密度函数的一个样本。对于给定的，0 < <1，如果我们能找到两个统计量并使

(资料图)

4、那么1-就叫置信度，也叫置信概率。

5、是的置信区间，可靠度为1-。

6、称为显著性水平。

7、对于置信区间和可靠度(或置信水平)，可以用频率来解释。如果是置信水平为0.95的置信区间，只要重复采样，每次用样本计算，区间都不一样，有的包含真值，有的不包含，包含的区间的频率应该在0.95左右波动。

8、置信区间表示准确性区间估计，置信概率表示可靠性区间估计，即可靠性概率区间估计；显著性水平表示区间估计的不可靠概率，例如=0.01或1%，表示总体指标在置信区间内，平均100次会出现一次误差。

9、关于置信概率，在统计学区间估计中，总是先按照一定的要求设定标准，通常采用三种标准：

10、1-=0.95，也就是说=0.05。

11、或者1-=0.99或者=0.01。

12、或者1-=0.999或者=0.001。

13、当然，在进行区间估计时，必须同时考虑置信概率和置信区间，即置信概率越大(即估计的可靠性越大)，置信区间越大(即估计的精度越小)。所以可靠性和准确性要结合具体问题和要求综合考虑。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。