日前，物联网智库受邀参加卡奥斯COSMOPlat组织的“探知工业之旅”活动，参观了卡奥斯创智物联胶州互联工厂。
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在卡奥斯COSMOPlat的AIoT能力整体加持下，该工厂部署了18个不同的第四次工业革命智能技术应用，包括产业链资源协同、产品可靠性预测、人工智能光学检测等，实现了全流程效率提升10%、研发周期下降29%、订单交付周期缩减50%，已成为行业领先的数智化互联工厂。
在AIoT领域，卡奥斯COSMOPlat已深耕多年，回顾卡奥斯COSMOPlat的AIoT产业发展路径，可以发现其历经工业感知（以智能边端为核心）和工业互联（以平台运营为核心）阶段后，至今已发展到工业智能（以智能应用为核心）阶段。
卡奥斯COSMOPlat为什么会做出这样的变化？还得从行业一大痛点说起。
AIoT市场需求碎片化已成为行业亟待解决的难题
随着AI在工业领域逐步渗透，“拥抱数据和算法才有可能赢得下一个时代”在工业界已几乎达成共识。但当前AI在工业界也面临诸多水土不服，“AI+工业”的转型升级在现实操作层面还面临着难以规模化、成本高、缺乏人才等种种困境。
智次方研究院发布的《2023年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告》显示，由于工业领域的特殊性，目前生成式AI等在工业的落地尚存争议。在接受智次方研究院调研的工业企业中，超过70%是生成式AI技术的“观望者”，在他们看来，生成式AI在工业领域的应用落地还很遥远，甚至可能是个“伪命题”。
其中一个重要的原因在于，“工业制造细分领域众多，各领域在生产流程、工艺、生产线配置、原材料及产品类型上均具有较大差异，其强调的是细分行业的机理融合和行业知识，目前，各行业尚缺乏海量数据标签”。
简而言之，即“需求碎片化”。
碎片化主要体现在三个方面：
一是场景碎片化。
工业细分场景覆盖面广、长尾应用场景（发生频率较低，却占所有情景中大部分的情景）细碎繁多。业内普遍认为，在AI赋能企业数字化转型中，场景碎片化问题是不可绕开的痛点。面对碎片化的场景，对新技术部署难度和投入产出比的考量，成为了工业转型升级中的重点议题。
二是数据碎片化。
在碎片化的网络之间，数据割裂，难以融合和应用。DZone研究发现，至2019年仍有高达98%的企业存在数据孤岛问题，企业往往在不同时期部署不同的IT系统，使得单据信息在多个系统重复录入，同一个数据在不同系统中多头管理，导致数据汇集、挖掘、应用的成本高、效益低。
三是架构碎片化。
与传统的互联网以及移动互联网不同，AIoT架构中涉及到大量的感知层以及边缘节点，平台需要接入大量不同类型的IoT设备，整个平台的触角将延伸到更加广阔的空间，不再是传统的微服务架构或硬件产品体系；同时，云边端算力存在割裂，大量长尾的AIoT市场能量尚无法释放等。
AIoT是典型的长尾市场，尤其在工业领域，高度非标准化的数智化转型需求、应用场景分散且细碎等，导致项目周期长、成本高、产品和服务复用率低，已成为需求方和供给方亟待解决的核心痛点。AIoT解决方案的实用性很大程度上取决于“因场景制宜”，需要大量的行业应用知识和领域知识来完成技术的效能转化。
如何在碎片化的市场中找相对通用的方案，在细分市场找相对有规模效应的需求？AIoT企业需要在两者之间寻找平衡，并通过工程实践能力的深化，在行业竞争中保持企业的优势。
为了应对碎片化难题，部分深耕垂直行业的物联网厂商开始不仅强化软硬件产品能力，同时还积极开发全面解决方案，以更快、更低成本、更全面地满足工业用户的多场景需求，更好地对多源设备和多源数据进行集中管控等。
卡奥斯的AIoT解决之道
作为行业领先的AIoT生态供应商，卡奥斯COSMOPlat结合自身实践经验和资源能力优势，积极打造工业智能化综合解决方案，为行业解决需求碎片化难题提供了一个新思路——
布局“1+3+N”AIoT产业体系：
如何理解？
“1”平台：一体化物联网云平台，该平台具备设备接入及管理、设备运维与监控、生产数据分析等功能；
“3”产业：智能装备、智能边缘、智能决策，分别负责决策的OT执行和反馈、数据的采集和优化、数据分析和变现；
“N”场景生态：即卡奥斯COSMOPlat的1+3可以赋能千行百业，为各类型企业提供定制化的端云一体化工业智能物联解决方案，提升企业AIoT能力，让设备互联、数据互通，更好地进行数字化转型。
卡奥斯COSMOPlat的AIoT产业体系布局经过探索发展，已形成众多领先实践案例，为工业的数智化转型发展树立起了标杆典范。
以卡奥斯COSMOPlat “危化企业园区AIoT数字化安全管理应用”和“德力西温州基地模具物联网平台”为例，两大案例2022年入选世界著名财经杂志《财富》公布的“2022年《财富》最具影响力物联创新榜”，卡奥斯COSMOPlat也因此成为榜单唯一双案例入选的企业。
卡奥斯COSMOPlat“危化企业园区AIoT数字化安全管理应用”是依托“AIoT端云一体化”技术为客户定制的“园区定位数字化”方案，包括定位硬件和数字化管理平台等。
该方案利用多种物联网技术，并结合3D建模等，实现了各类智能终端的物联、数据采集、存储及大数据分析服务，能对人员、车辆、资产等要素进行高精度管理、实时定位、数字化管理和运营等。该方案有效助力园区管理智能化，实现园区管理效率提升15%、安全风险降低50%。
卡奥斯COSMOPlat针对制造企业在模具资产管控、产能管理、健康管理等方面的痛点，推出以“NB-IoT模具智能终端+物联管理云平台”组成的“端+云”解决方案，通过部署智能终端，实现模具生产管理关键数据的批量采集与传输，为企业提供模具位置监测、自动盘点、维保预警等服务。
通过“物联智端+SaaS平台”的创新模式，卡奥斯COSMOPlat赋能德力西电气有限公司实现了模具资产及生产管理的全流程可视化和智能化，企业模具管理效率提升5倍、故障率降低31%，总维修成本节约30万/年，订单排产准确率提升70%、交付履约率提升3%。
再比如传统电子制造行业在PCBA缺陷检测场景遇到的困难及痛点，卡奥斯COSMOPlat通过AI技术，在PCBA生产线上，找到代替AOI（自动光学检测）环节后的工人复检的解决方案。该方案通过海量的PCBA数据训练，生成针对电子制造垂直行业的AI模型，实现AI+AOI的智能检测——
不仅提高了电脑板焊点的检测精确度和质量，同时提高了生产效率，实现节约人工成本的目的；
另外，此方案还能对接MES系统，为质量追溯和工艺优化提供了依据。
从智能终端到大数据分析平台，基于自身交互感知和物联连接等核心技术，卡奥斯COSMOPlat深度布局AIoT领域，已形成“端云一体化”解决方案，为企业实现运营、排产、供应链等流程的全面协同和数据互联互通提供了技术支撑，也为平台进一步沉淀积累工业机理模型、服务制造业企业转型打开了新空间。
卡奥斯为什么会有这样的转变？
卡奥斯COSMOPlat的AIoT产业历经工业感知和工业互联，至今发展到工业智能阶段，以数据为主线、边缘智能为底座，打造基于操作系统的工业智能物联解决方案，夯实工业互联网的边端能力。
卡奥斯COSMOPlat的转变，一方面是因为具备了坚实的基础。
卡奥斯COSMOPlat基于海尔近40年的制造经验，在AIoT领域积累了深厚的资源能力。卡奥斯COSMOPlat至今已赋能了7座灯塔工厂，并成功点亮空调、冰箱、洗衣机、热水器及智能控制器等细分行业首座灯塔工厂，成为国内赋能灯塔工厂最多的工业互联网平台。目前，卡奥斯COSMOPlat已成为万物互联时代，数字化工厂中不可或缺的数字基座，AIoT “端云一体化”解决方案已服务全球5000+客户，赋能3亿+终端设备。
另一方面是为了创新引领新型工业化实践。
党的二十大报告提出到2035年基本实现新型工业化。产业本身是融合的、连续的、互动的，新发展格局下的新型工业化必将是深度融合信息科技的工业化，必须走先进技术全面深度应用的、高技术和复杂加工比比较高的、专精特新的工业化模式。信息技术与工业的全面深度融合渗透是新型工业化最鲜明的时代特征。卡奥斯COSMOPlat为行业打造新型工业化“数智引擎”，是积极践行新型工业化战略的担当，树立起了引领新型工业化发展的标杆。
坚实的基础+创新引领新型工业化实践的远大愿景，促成卡奥斯COSMOPlat的AIoT产业实现了跨越式发展。
结语
顺势而为，方能行稳致远；乘势而上，方能基业长青。站在我国新型工业化发展的关键阶段，卡奥斯COSMOPlat布局“1+3+N”AIoT产业体系，将以工业智能化综合解决方案，为解决工业领域的需求碎片化难题提供有效助力，满足不同细分行业、不同类型用户的数智化转型需求，助力其实现数据和AI驱动的业务提质增效。
